KI-Infrastructure & Platform Engineering – Zertifikatsprogramm / Weiterbildung (Schulung | Online)

Ihr neues Berufsbild

Sie bauen die technische Infrastruktur, auf der Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) laufen — und steuern gleichzeitig die organisatorische Einführung dieser Plattformen. Infrastrukturverantwortung und Projektführung verbinden sich dabei zur Schnittstelle zwischen Cloud-Architektur, ML-Teams und Business.

Als zertifizierte:r KI-Infrastruktur & Platform Engineer sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie verantworten Aufbau, Betrieb und Einführung von KI-Plattformen — in Technologieunternehmen, Cloud-Teams, IT-Abteilungen oder als spezialisierte:r Berater:in. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Aufbau und Betrieb skalierbarer MLOps-Plattformen für Training, Deployment und Monitoring
• Cloud-Infrastruktur für ML-Workloads auf AWS, Azure und GCP planen und betreiben
• Projektinitiierung und Steuerung von KI-Infrastrukturprojekten mit Business-Case-Verantwortung
• Stakeholder-Management zwischen Data Science, Entwicklung, IT-Betrieb und Management
• Bewertung von Build-vs-Buy-Entscheidungen für KI-Plattformkomponenten
• Governance, Security und Compliance für produktive ML-Systeme sicherstellen
• Übergabe von KI-Plattformen in den Regelbetrieb und Steuerung der Weiterentwicklung

Typische Positionen: AI Platform Engineer:in, ML Infrastructure Manager:in, KI-Plattformarchitekt:in, Head of AI Infrastructure, Technical AI Program Manager:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

Der Aufbau produktiver KI-Infrastruktur ist mehr als ein technisches Vorhaben — er ist ein Organisationsprojekt. Wer beides beherrscht, ist in jedem Unternehmen, das KI skalieren will, unentbehrlich.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst zwei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul T2 — KI-Infrastruktur & MLOps: Sie bauen End-to-End MLOps-Pipelines: Experiment Tracking mit MLflow, Datenversionierung mit DVC, CI/CD für ML, Kubeflow- und Airflow-Pipelines, Feature Stores mit Feast, Cloud-Deployment auf AWS/Azure/GCP, Kubernetes-Cluster-Management, Monitoring, Security und Compliance.

Projektarbeit T2 — Produktionsreife MLOps-Pipeline: Daten, Training, Deployment & Monitoring: Sie bauen eine vollständige, produktionsreife MLOps-Pipeline — von der automatisierten Datenpipeline über CI/CD-Integration und Cloud-Deployment bis zu Monitoring und Alerting.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher: von Initiierung, Scoping und Business Case über agile Methoden, Stakeholder-Management und KPI-Systeme bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie, Go-to-Market und Continuous Improvement.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Infrastructure & Platform Engineering (WB-14-PLATFORM  (T2 + M2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
88 Unterrichtstage │ ca. 4,5 Monate │ 2 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │ Zertifizierte:r KI-Infrastructure & Platform Engineer

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 13.04.27

Eventort: Online